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区分行列(くぶんぎょうれつ)もしくはブロック行列 (block matrix) とは、いくつかの長方形のブロックに区分けされた行列である。 例えば、4つの行列 A = [ 2 − 1 5 − 1 4 1 8 1 − 2 ] , B = [ − 3 6 1 3 4 1 ] , C = [ − 4
{\displaystyle z^{*}} は z {\displaystyle z} の共役複素数。 Z {\displaystyle Z} が複素数の確率変数の列ベクトルであるときは、共役転置(転置して共役を取ったもの)を用いることで、次の正方行列を得る。 E [ ( Z − μ ) ( Z
同様に、QR分解は A を直交行列 Q と上三角行列 R の積 QR として表す。系 Q(Rx) = b は Rx = tQb = c によって解かれ、系 Rx = c は '後退代入(英語版)' によって解かれる。必要な加法と乗法の回数はLU分解のときの約2倍だが、QR分解は数値的に安定
リンク(link)からなる。複数のノード間の複雑なリンクの結びつき(コネクション)が情報の流れと処理を決定することから、コネクションに注目した命名もなされ、コネクショニズムやコネクショニストモデルとも呼ばれる。 ^ PDPモデル pp.49-51 D.E.ラメルハート, J.L.マクレランド, PDPリサーチグループ